Para algunos, la agricultura puede parecer simple: plantar semillas, ayudarlos a crecer y luego vender el producto. Pero la realidad es muy diferente. La agricultura requiere muchas decisiones complejas durante todo el año.
Una de esas decisiones es la tasa de siembra: la cantidad de semillas plantadas por acre. La mejor tasa de siembra para los campos de soja es uno de los temas más debatidos para los involucrados en la agricultura.
Los investigadores han intentado durante mucho tiempo ayudar a los agricultores a encontrar una respuesta clara. Un estudio reciente realizado por científicos de la soya en Corteva Agriscience y universidades de los Estados Unidos podría proporcionar la respuesta más completa hasta el momento. Se propusieron determinar lo que se llama la tasa de siembra óptima para los productores de soja.
"La tasa óptima de siembra de soja es un tema comúnmente discutido con muchas opiniones, basado en la experiencia individual y los experimentos regionales", dice Adam Gaspar de Corteva Agriscience. “Nuestro estudio es el estudio de tasa de siembra de soya más grande jamás realizado. Esperamos brindar ayuda a los productores de soja en función de dónde estén cultivando para ayudar a reducir el riesgo y optimizar el potencial de rendimiento ”.
Un agricultor podría plantar muy poca semilla y no obtener la máxima producción. O podrían plantar demasiado y no recuperar el dinero extra gastado. La tasa de siembra óptima es la cantidad ideal de semilla que se utilizará para maximizar la producción y minimizar el riesgo.
"Los márgenes agrícolas son muy ajustados", explica Gaspar. “Los productores están buscando formas de utilizar los recursos de manera más eficiente y controlar los gastos asociados, sin aumentar innecesariamente su riesgo. Su compra de semillas es una gran inversión y tiene grandes implicaciones. Si no lo hacen bien, están poniendo en riesgo los rendimientos rentables ".
Este proyecto de investigación colaborativa es el primero en determinar las tasas de siembra en diferentes entornos con baja, media o alta productividad. La productividad media es el rendimiento promedio con bajo y alto por debajo o por encima del promedio. La productividad está influenciada por varios factores como el tipo de suelo, la topografía y el clima.
Los investigadores reunieron datos sobre los efectos de la tasa de siembra en el rendimiento de la soja en 12 estados más Ontario, Canadá, entre 2005 y 2007 y de 2012 a 2017. Se analizaron las tasas de siembra, la productividad y el rendimiento.
En general, los resultados mostraron que los agricultores deberían aumentar las tasas de siembra en áreas de menor productividad y reducirlas en áreas de mayor productividad. Como saben los agricultores, estas áreas pueden variar en diferentes partes de la granja. La productividad incluso puede variar dentro de las diferentes áreas de cada campo.
Los agricultores pueden usar esta información para guiar sus decisiones con respecto a cuántas semillas plantar por acre para maximizar el rendimiento. Sus decisiones sobre la tasa de siembra pueden cambiar de campo a campo, según el tipo de suelo, la topografía y los rendimientos anteriores. La tasa de siembra puede incluso cambiarse dentro de cada campo utilizando la tecnología de sembradora de tasa variable.
"Estos hallazgos finalmente ayudarán a los productores a utilizar la tasa de siembra óptima entre y dentro de cada campo para optimizar la producción, al tiempo que limitan su riesgo de rendimientos adversos debido a las tasas de siembra que son demasiado altas o demasiado bajas", dice Gaspar. “Además, enfatizará la importancia de establecer y mantener una planta adecuada hasta la cosecha. Esto es especialmente cierto en campos o áreas de un campo con productividad baja a media ”.
El trabajo es único porque reúne a muchos investigadores públicos y privados para compartir conocimientos y recursos. Esto ayuda directamente a los productores de soja en América del Norte.
"La compra anual de semillas es uno de los mayores costos de los agricultores", dice Gaspar. “Es fundamental para su éxito asegurarse de que su tasa de siembra maximice la producción y limite su riesgo a la baja. Nuestro trabajo ayudará a los productores de soja a administrar su inversión en semillas al poder ajustar con precisión sus tasas de siembra ”.
Financiamiento para esta investigación proporcionado por la Junta de Marketing de Soja de Wisconsin, Universidad de Wisconsin-Madison, Universidad Estatal de Dakota del Norte, Consejo de Soja de Dakota del Norte, Consejo de Soja de Ohio, Programa de Ciencias Fundamentales y Aplicadas del USDA-NIFA (20186800828356), Investigación y Promoción de Soja de Dakota del Sur Consejo, USDA-NIFA Hatch Project (SD00H610-16), Michigan Soybean Promotion Committee, Indian Soybean Alliance, Kansas Soybean Project, Kansas State Research and Extension, USDA Hatch Project (IOWA3908) y Corteva Agriscience.
Fuente:
ASA
